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推動 AI 在香港金融業發展:業內人士觀點及數據分析調查結果

推動 AI 在香港金融業發展:業內人士觀點及數據分析調查結果|K Cash中小企融資

今年初亞洲金融論壇上發布了香港貿易發展局與羅兵咸永道聯合調查結果*,調查於2023年12月進行,透過線上問卷訪問了86位常駐香港金融業的資深管理層。

香港金融業的 AI 發展現狀

報告指出,香港在 AI 發展方面與其他主要金融中心並駕齊驅,41% 的金融業受訪者認為香港 AI 發展與全球發展同步。金融業預計 AI 將帶來新的機遇,例如算法交易、自動化客戶服務和更有效的欺詐檢測。然而,金融業中小企在運用 AI 時面臨的主要挑戰包括數據可用性和質量以及網絡安全和數據私隱。

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AI 技術在香港金融業的整合應用

虛擬助理/聊天機器人 (80%) 和生物辨識認證 (66%) 是整合程度最高的領域,受訪者認為這兩項 AI 技術已廣泛應用於香港金融業。虛擬助理/聊天機器人可以提供 24 小時全天候的客戶服務,自動回答常見問題,並協助客戶完成簡單的交易,例如帳戶餘額查詢或轉帳。生物辨識認證則可以提高安全性,減少欺詐行為,例如使用指紋、臉部或虹膜掃描等技術來驗證客戶身分,避免不法份子冒用他人帳戶。

促進 AI 在香港金融業發展的措施

為了在創新與風險之間取得平衡,同時促進 AI 在金融業的發展,香港可以採取多項措施。其中最主要的改變包括:

實施穩健的數據治理框架 (80%) :

香港金融業在運用 AI 時面臨的主要挑戰包括數據可用性和質量,以及網絡安全和數據私隱。因此,制定健全的數據治理框架至關重要,包含數據收集、儲存、使用、共享和保護等方面,確保數據安全可靠,並符合相關法規。

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用於測試和部署 AI 技術的監管沙箱 (77%) :

建立監管沙箱可以讓金融業企業在受控的環境下測試和部署 AI 技術,降低風險,同時促進創新。監管沙箱可以提供彈性和靈活的監管環境,讓金融業企業嘗試新技術,並收集數據以評估其有效性。

為負責任的 AI 使用制定指定的監管框架 (76%) :

明確 AI 的倫理原則和責任,制定具體的金融業監管框架,例如針對算法透明度、公平性、歧視和數據隱私等議題。這將有助於建立一個負責任的 AI 生態系統,促進 AI 技術在金融業的健康發展。

促進 AI 在金融科技行業的進一步運用 (66%) :

香港可以積極推動 AI 在金融業科技領域的應用,例如推廣 AI 驅動的支付系統、借貸平台和理財工具等,從而提升金融業的創新水平。

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鼓勵數據共享和開放 API (65%) :

鼓勵金融業機構之間共享數據,並開放 API,讓第三方開發者更容易地開發 AI 應用,促進金融科技創新,進一步促進金融業的數字化轉型。

加強香港的 AI 監管框架 (65%) :

香港需要建立一個清晰、透明和可預測的 AI 監管框架,以確保 AI 的安全、公平、透明和負責任地應用,從而保障金融業的穩定發展。

制定吸引和培育 AI 相關人才的政策 (55%) :

香港需要制定政策,吸引和培育 AI 相關人才,例如提供 AI 教育和培訓,設立 AI 研究中心等,增強金融業的人才儲備。

與深圳等其他粵港澳大灣區城市合作開發創新金融業解決方案 (54%) : 香港可以與其他粵港澳大灣區城市合作,共同開發 AI 應用解決方案,例如建立 AI 聯合實驗室,共同研究 AI 技術於金融業的應用,提升區域內金融業的競爭力。

簡而言之, 香港金融業在 AI 發展上已與全球同步,尤其在虛擬助理和生物辨識認證等應用上表現突出。然而,數據質量和安全仍是主要挑戰。為推動進一步發展,建議包括實施數據治理框架、建立監管沙箱、制定 AI 監管政策等。此外,推動 AI 在金融科技中的應用、鼓勵數據共享、培育 AI 人才,以及與粵港澳大灣區城市合作,將有助於提升香港金融業的競爭力和創新能力。

*資料來源:羅兵咸永道亞太

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